تاریخچه و نقاط عطف الگوریتم گوگل

📘 تاریخچه و نقاط عطف الگوریتم گوگل (۲۰۰۳ تا اوایل ۲۰۲۵)

اشتراک گذاری
فهرست محتوا

گوگل تخمین می‌زند که تقریباً ۹۹,۰۰۰ جستجو در هر ثانیه (معادل ۸.۵ میلیارد جستجو در روز) پردازش می‌کند .
هدف گوگل این است که با تکامل مداوم و تنوع‌بخشی، قابل اعتمادترین و مفیدترین نتایج را برای کاربران فراهم کند.

این تکامل از طریق صدها به‌روزرسانی کوچک و همچنین به‌روزرسانی‌های هسته‌ای بزرگ (Core updates) صورت می‌گیرد که بسیاری از آن‌ها توسط گوگل به طور رسمی تأیید نمی‌شوند.
به‌روزرسانی‌های هسته‌ای قابل توجه هستند و اغلب باعث نوسانات در رتبه‌بندی و ترافیک وب‌سایت‌ها می‌شوند.

گوگل این به‌روزرسانی‌ها را با هدف جریمه کردن وب‌سایت‌ها انجام نمی‌دهد، بلکه هدف آن بهبود الگوریتم‌ها برای ارائه محتوایی است که قصد جستجوی کاربر را برآورده کرده و تجربه باکیفیتی فراهم کند.
الگوریتم جستجوی گوگل بسیار پیچیده است و جزئیات دقیق آن عمومی نیست.

🔹 مفاهیم اصلی و سیستم‌های حیاتی

الگوریتم گوگل در طول زمان سیستم‌های کلیدی متعددی را برای ارزیابی کیفیت معرفی کرده است:

🧩 Panda (پاندا) – ۲۰۱۱

اولین تلاش بزرگ گوگل برای ارزیابی الگوریتمی کیفیت محتوا بود [4].
این به‌روزرسانی برای فیلتر کردن سایت‌های ضعیف یا “مزارع محتوا” طراحی شد و وب‌سایت‌هایی که محتوای باکیفیت داشتند را پاداش می‌داد [5].
Panda 4.2 آخرین نسخه تأیید شده آن بود که در سال ۲۰۱۵ عرضه شد [6].
در سال ۲۰۱۶، پاندا در الگوریتم هسته‌ای ادغام شد [7].


🧩 Penguin (پنگوئن) – ۲۰۱۲

در پاسخ به تکنیک‌های کلاه سیاه برای ساخت لینک‌ها معرفی شد.
این سیستم بک‌لینک‌ها را تحلیل کرده و لینک‌های خریداری‌شده، از منابع غیرقابل اعتماد، یا ساخته شده توسط ربات‌ها را جریمه می‌کرد
با Penguin 4.0 در سپتامبر ۲۰۱۶، این سیستم به بخشی از الگوریتم هسته‌ای تبدیل شد و ارزیابی‌ها را به صورت لحظه‌ای انجام می‌داد و به جای کل وب‌سایت، بر صفحات جداگانه تمرکز می‌کرد.


🧩 Hummingbird (مرغ مگس‌خوار) – ۲۰۱۳

به عنوان یکی از بزرگترین تغییرات الگوریتمی گوگل از سال ۲۰۰۱ توصیف شد و ۹۰٪ جستجوها را تحت تأثیر قرار داد.
هدف آن کمک به گوگل برای درک بهتر قصد (intent) پشت عبارت جستجوی کاربر و معنای معنایی (semantic meaning) پرس‌وجو بود.


🧩 RankBrain – ۲۰۱۵

یک سیستم یادگیری ماشینی است که در اواخر اکتبر ۲۰۱۵ معرفی شد و دو مسئولیت اصلی داشت:
۱. درک پرس‌وجوهای جستجو
۲. اندازه‌گیری نحوه تعامل کاربران با نتایج (مانند نرخ کلیک ارگانیک و نرخ پرش)
این سیستم تا سال ۲۰۱۶ برای تمام جستجوها استفاده می‌شد.


🧩 E-E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)

به‌روزرسانی Medic (آگوست ۲۰۱۸) تمرکز زیادی بر Expertise (تخصص)، Authoritativeness (اعتبار)، و Trustworthiness (قابلیت اعتماد) داشت، به ویژه در حوزه‌های YMYL (Your Money, Your Life) [12].
در به‌روزرسانی آگوست ۲۰۲۳، مشاهدات نشان داد که بر عنصر “تجربه” (Experience) در E-E-A-T تأکید مجدد شده است.


🧩 BERT – ۲۰۱۹

با استفاده از یادگیری ماشینی، درک گوگل از بافت (context) کلمات در عبارت جستجو را به جای تحلیل جداگانه آن‌ها افزایش داد.
این به‌روزرسانی ۱۰٪ از جستجوها، به ویژه کلمات کلیدی طولانی (long-tail keywords)، و همچنین اسنیپت‌های ویژه (featured snippets) را تحت تأثیر قرار داد.


🧩 MUM – ۲۰۲۱

(مدل یکپارچه چندوظیفه‌ای) در ماه می ۲۰۲۱ معرفی شد.
ادعا می‌شود ۱۰۰۰ برابر کارآمدتر از BERT است و قادر به درک تا ۷۵ زبان، تفسیر تصاویر، ویدیوها و فایل‌های صوتی، و تولید پاسخ‌های دقیق است .


🔹 مهم‌ترین به‌روزرسانی‌های اخیر (۲۰۲۴ تا ۲۰۲۵)

📅 ۲۰۲۵ Google Algorithm Updates

مارس ۲۰۲۵ Core Update:
اولین به‌روزرسانی هسته‌ای سال ۲۰۲۵ بود که از ۱۳ تا ۲۷ مارس منتشر شد.
نوسانات زیادی در طول انتشار مشاهده شد، که طبق گزارش‌ها مشابه نوسانات دسامبر ۲۰۲۴ بود.
بخش سلامت و صنعت مالی بیشترین نوسانات رتبه‌بندی را تجربه کردند .


📅 ۲۰۲۴ Google Algorithm Updates

مارس ۲۰۲۴ Core Update:
طولانی‌ترین به‌روزرسانی هسته‌ای در نوع خود بود که ۴۵ روز طول کشید (۵ مارس تا ۲۶ آوریل).
هدف این به‌روزرسانی کاهش ۴۵ درصدی محتوای بی‌کیفیت و غیراصلی، از جمله هرزنامه تولید شده توسط هوش مصنوعی بود.

ادغام سیستم محتوای مفید:
در به‌روزرسانی مارس ۲۰۲۴، گوگل سیستم محتوای مفید (Helpful Content system) خود را در هسته الگوریتم ادغام کرد.
این تغییر به گوگل کمک می‌کند تا با اتخاذ یک رویکرد جامع‌تر و با فاکتورگیری ارزیابی‌های متعدد، ارزش واقعی یک وب‌سایت را تعیین کند.

سیاست‌های جدید هرزنامه (۲۰۲۴):
همزمان با به‌روزرسانی هسته‌ای مارس، سه سیاست جدید هرزنامه معرفی شد که شامل:

  1. سوءاستفاده از محتوای مقیاس‌پذیر
  2. سوءاستفاده از دامنه‌های منقضی‌شده
  3. سوءاستفاده از اعتبار سایت .

دسامبر ۲۰۲۴ Core Update:
چهارمین به‌روزرسانی هسته‌ای سال ۲۰۲۴ بود که تنها ۸ روز پس از به‌روزرسانی قبلی اعلام شد و از ۱۲ تا ۱۸ دسامبر به سرعت منتشر شد .
این به‌روزرسانی سریع‌ترین به‌روزرسانی هسته‌ای مستند شده بود و نوسانات بیشتری نسبت به نوامبر ۲۰۲۴ داشت.
گوگل دلیل این سرعت را بهبود سیستم‌های هسته‌ای مختلف اعلام کرد و افزود که انتشار به‌روزرسانی‌های هسته‌ای مکرر در آینده به یک امر عادی تبدیل خواهد شد.


🔹 تمرکز بر محتوا و کیفیت

📝 به‌روزرسانی‌های محتوای مفید (Helpful Content)

Helpful Content Update (آگوست ۲۰۲۲):
هدف اصلی آن پاداش دادن به محتوایی بود که قصد کاربر را برآورده کرده و در عین حال به بهترین شیوه‌های سئو پایبند باشد.

سپتامبر ۲۰۲۳ Helpful Content Update:
تمرکز بیشتری بر اولویت‌بندی محتوای مردم‌محور در مقابل محتوای صرفاً ایجاد شده برای رتبه‌بندی داشت .
گوگل در این به‌روزرسانی، سخت‌گیری خود را در مورد محتوای تولید شده توسط ماشین (AI) کاهش داد، به این معنی که اکنون محتوای مفید باید برای مردم ایجاد شده باشد، نه لزوماً توسط مردم نوشته شده باشد.


🧾 به‌روزرسانی‌های مرور (Reviews Updates)

به‌روزرسانی‌های مرور محصول (۲۰۲۱ تا ۲۰۲۳):
این به‌روزرسانی‌ها (مانند مارس ۲۰۲۲، جولای ۲۰۲۲ و فوریه ۲۰۲۳) بر پاداش دادن به بررسی‌های با کیفیت بالا تمرکز داشتند که شامل تجزیه و تحلیل روشنگرانه، تحقیقات اصلی، و نشان دادن دانش محصول توسط کارشناسان بود.

نوامبر ۲۰۲۳ Reviews Update:
گوگل اعلام کرد که این آخرین به‌روزرسانی اعلام‌شده برای سیستم مرورها خواهد بود، زیرا به‌روزرسانی‌های آتی به صورت منظم و مستمر انجام خواهند شد.


🔹 سایر نکات تاریخی مهم

  • Mobilegeddon (آوریل ۲۰۱۵):
    این به‌روزرسانی وب‌سایت‌های سازگار با موبایل را در نتایج جستجوی موبایل تقویت کرد و وب‌سایت‌های غیرسازگار را جریمه نمود.
    این به‌روزرسانی به صورت صفحه به صفحه اعمال شد و سایت‌هایی که سازگار نبودند، دچار مشکل شدند.
  • Mobile-first indexing (سپتامبر ۲۰۲۰):
    گوگل به طور کامل به خزش وب‌سایت‌ها با استفاده از موبایل گوگل‌بات (mobile Googlebot) روی آورد.
    این فرآیند آزمایش از سال ۲۰۱۶ آغاز شده بود.
  • Page Layout Update (ژانویه ۲۰۱۲):
    وب‌سایت‌هایی را هدف قرار داد که دارای مقدار زیادی تبلیغات استاتیک بالای خط تا (above the fold) بودند تا تجربه کاربری را بهبود بخشد .
  • Pigeon Update (جولای ۲۰۱۴):
    یکی از تأثیرگذارترین به‌روزرسانی‌ها برای جستجوی محلی بود.
    این به‌روزرسانی سیگنال‌های رتبه‌بندی را برای جستجوی گوگل و نقشه گوگل افزایش داد و تعداد لیست‌های کسب‌وکارهای محلی در SERP را از ۷ به ۳ کاهش داد .
  • Caffeine Update (آگوست ۲۰۰۹):
    یکی از مهم‌ترین به‌روزرسانی‌های زیرساختی بود که به گوگل اجازه داد تا به طور کارآمدتری خزش و ایندکس‌گذاری کند و نتایج ۵۰ درصد تازه‌تر ارائه دهد.
نام الگوریتم / سیستم سال معرفی هدف اصلی نکات کلیدی
Florida Update 2003 نخستین تغییر بزرگ سئو پایان روش‌های اسپم و keyword stuffing
Panda 2011 سنجش کیفیت محتوا مقابله با مزارع محتوا؛ ادغام در هسته (2016)
Penguin 2012 ارزیابی لینک‌ها جریمه لینک‌های غیرطبیعی؛ لحظه‌ای شدن در نسخه 4.0 (2016)
Page Layout 2012 بهبود تجربه کاربری جریمه تبلیغات زیاد بالای صفحه
Hummingbird 2013 درک معنای جستجو تمرکز بر نیت کاربر (semantic search)
Pigeon 2014 جستجوی محلی بهبود نتایج محلی و نقشه‌ها
Mobilegeddon 2015 بهینه‌سازی برای موبایل اولویت سایت‌های mobile-friendly
RankBrain 2015 هوش مصنوعی در جستجو درک بهتر پرس‌وجو و رفتار کاربر
Caffeine 2009 زیرساخت جدید ایندکس افزایش سرعت و تازگی نتایج تا ۵۰٪
Medic / E-A-T 2018 تمرکز بر تخصص و اعتماد اهمیت YMYL؛ بعداً تبدیل به E-E-A-T
BERT 2019 درک بافت جمله تحلیل زبانی عمیق؛ تأثیر بر ۱۰٪ جستجوها
MUM 2021 مدل چندوظیفه‌ای درک زبان، تصویر، و صوت؛ پشتیبانی از ۷۵ زبان
Helpful Content System 2022 تشویق محتوای مفید تمرکز بر کاربرمحوری و اصالت محتوا
Product Reviews Updates 2021–2023 ارتقای نقد و بررسی‌ها پاداش به نقدهای مستند و کارشناسی
Core Updates 2016–2025 بهبود هسته الگوریتم شامل ده‌ها آپدیت، به‌ویژه 2024–2025
Spam Policies (AI & Domains) 2024 مقابله با اسپم و سوءاستفاده هدف‌گیری محتوای انبوه و دامنه‌های منقضی
March 2025 Core Update 2025 بهبود ارزیابی کیفیت نوسانات بالا در حوزه سلامت و مالی

 

از سال ۲۰۰۳ تا امروز، گوگل مسیر تحول عظیمی را در الگوریتم‌های جستجوی خود طی کرده است.
هدف اصلی این تغییرات همواره بهبود تجربه کاربر و درک بهتر قصد جستجو (Search Intent) بوده است.

در دهه‌ی اول، تمرکز گوگل روی مبارزه با اسپم، لینک‌سازی غیرواقعی، و بهبود کیفیت محتوا بود (دوران Panda و Penguin).
از سال ۲۰۱۳ با Hummingbird، جستجو معنایی و درک مفهوم پرس‌وجو وارد مرحله‌ی تازه‌ای شد.
در نیمه‌ی دوم دهه، سیستم‌های هوش مصنوعی مانند RankBrain و BERT وارد شدند که درک زبان طبیعی و تعامل کاربر را ممکن کردند.
از ۲۰۲۱ به بعد، با ظهور MUM، گوگل از تحلیل صرفاً متنی فراتر رفت و وارد درک چندوجهی (متن، تصویر، ویدیو، صوت) شد.

در سال‌های اخیر (۲۰۲۲ تا ۲۰۲۵)، تمرکز گوگل بر محتوای مفید، تجربه واقعی کاربر (E-E-A-T)، و مقابله با محتوای تولیدشده در مقیاس بالا توسط هوش مصنوعی بوده است.
همچنین ادغام سیستم‌ها در الگوریتم هسته‌ای (Core Algorithm) باعث شده ارزیابی کیفیت وب‌سایت‌ها پیوسته و بلادرنگ انجام شود.

منبع

اشتراک گذاری

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

برای امنیت، از سرویس reCAPTCHA Google حریم خصوصی و شرایط استفاده استفاده کنید.

ورود | ثبت نام
لطفا شماره موبایل خود را وارد کنید
برگشت
کد تایید را وارد کنید
کد تایید برای شماره موبایل شما ارسال گردید
ارسال مجدد کد تا دیگر
برگشت
رمز عبور را وارد کنید
رمز عبور حساب کاربری خود را وارد کنید
برگشت
رمز عبور را وارد کنید
رمز عبور حساب کاربری خود را وارد کنید
برگشت
درخواست بازیابی رمز عبور
لطفاً پست الکترونیک یا موبایل خود را وارد نمایید
برگشت
کد تایید را وارد کنید
کد تایید برای شماره موبایل شما ارسال گردید
ارسال مجدد کد تا دیگر
ایمیل بازیابی ارسال شد!
لطفاً به صندوق الکترونیکی خود مراجعه کرده و بر روی لینک ارسال شده کلیک نمایید.
تغییر رمز عبور
یک رمز عبور برای اکانت خود تنظیم کنید
تغییر رمز با موفقیت انجام شد